2023-11-14
英国EA
自然灾害对电网设备造成影响一直不可小觑，输电线路上的积冰、泛滥洪水中的变电站，及配电设施倒塌等各种故障都是家常便饭，而随着全球气候的变化加剧，这类灾害则越发频繁，因此，采取措施应对潜在故障，利用局放监测系统实时进行设备状态监测与预警，才能保障电力资产的安全运行。
要准确把握恶劣天气对电力配送系统的影响，便需要对电力系统分布状况，关键设施的位置，网络的架构，各设备的规格与标准，各设备所在地区的气候条件等信息都有相应的了解。
电力公司记录设备的健康状态及相应的易损点，参考设备参数与维护记录，为配电系统建立风险评估标准，建立学习和统计模型，分析设备的故障损耗与原因。
从电线杆、变压器到导线和变电站继电器，电网上每个组件都有一系列操作限制规格。
开发相应的机器学习或统计模型，不断学习并分析不同的事故案例，这样才能在准确评估自然灾害下设备受到的影响程度及影响范围。
当智能电网的模型架构完成后，监测设备对每个设备进行故障与环境分析，在未来的使用中预测服务中断和设备损坏的风险。
当一定年限后，设备故障概率较高时，便需要有计划地对设备进行维修与更换。
提高灾害预警的准确率，离不了局放监测系统在电网系统中所进行的数据记录及预警工作的支持，唯有通过全面、可靠的智能电网的模型构建，才能最大限度地确保电网的安全。
英国EA是电网资产管理和局部放电故障监测领域的专家，也是世界知名的局放监测系统制造商。基于分享为目的发布本文章，不为本文的真实性或有效性负责。高压电路故障出现时，往往伴随着巨大的损失，读者如遇到需要电缆监测设备的情况，请咨询英国EA，向专业人员咨询相关设备与服务详情。